AI Supply Chain Reputation Inflation
Bu tekniğin yerleşik Türkçe adı henüz terminoloji kanonuna eklenmedi; İngilizce adı gösteriliyor.
Açıklama
Türkçe çeviri henüz mevcut değil; resmi İngilizce açıklama gösteriliyor (uydurma çeviri yapılmaz).
AI Supply Chain Reputation Inflation is the process of building or leveraging genuinely credible-looking trust signals to increase the perceived legitimacy of AI supply chain components, with the goal of driving adoption of malicious or compromised assets. Adversaries use established developer accounts with a history of legitimate projects and contributions to publish AI models, datasets, packages, and MCP servers that appear trustworthy. They build reputation through real adoption signals such as downloads, GitHub stars, forks, and inclusion in dependency chains, often releasing benign versions before introducing malicious updates via AI Supply Chain Rug Pull. By relying on authentic history and usage patterns, these components pass both human and automated trust checks, increasing the likelihood they are adopted without scrutiny.
Dürüstlük rozeti gerekçesi
Bu teknik gerçek bir savunma yığınına karşı ölçülmelidir; tarayıcıda en fazla basit bir filtre-karşı-filtre gösterimi dürüst olur.